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7月6日至7月8日，2023世界人工智能大会在上海举办。7日下午，语言智能科技企业蜜度发布了自研的国内首个智能校对领域垂直大语言模型——蜜度文修。
据了解，截至目前，在公开测试语料评测结果中，蜜度文修实现各类校对项目F1值（模型精确率与召回率的调和平均数，用以阐述模型完成指定任务的质量）的全面SOTA（state-of-the-art，指模型在指定任务中的表现为当前业界最优）。
7月6日下午，蜜度首席技术官刘益东、智能校对事业部总经理张晓娟接受了包括每日经济新闻在内的媒体采访。
今年年初，业内对于通用大模型与专业大模型有一个普遍问题——通用大模型是不是会解决所有行业问题？对此，刘益东表示，通用大模型通而不专，专业大模型就是专注在某一个细分领域，能够做出比较好的效果。
张晓娟举例称，通用大模型不聚焦某个问题，并不具有某个特定任务。“但是到垂直领域的时候，我们在做模型时，就会有特定的任务目标。我们的参数规模很大、数据质量也很高……我们会用多个任务去训练这个垂直领域的大模型，它就具备了很好的解决领域里面多个任务的效果，所以在聚焦某一个任务上的效果要好非常多。”
今年，ChatGPT掀起AIGC浪潮，大模型投资如火如荼。公开数据显示，据不完全统计，年内国内涌现出的大模型数量已超80个。
对于当前的市场格局，刘益东进一步向记者分析道，通用大模型要解决的是让不具备通用模型建设能力的人能够享受通用模型的便利；垂直行业的大模型更多的是要聚焦解决行业的问题。大家分工不同。
谈及行业未来的发展，刘益东表示，对于一个企业来说，最终还是要用AI的能力去产生收益，让投入产出能够进入正循环。在这个过程里，考验不同企业大模型落地的能力、盈利的能力。这不光涉及到模型本身，还涉及到一个庞大的公司运作的机制。
“我相信，最终能够在大模型垂直落地应用生存下来的，一定是能够投入产出达到平衡，并且是良性循环的这些企业。在一些特殊的行业的点上能够去百花齐放，然后开枝散叶。”刘益东说道。
封面图片来源：视觉中国-VCG41N1369014355
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